可將企業轉型升級概括為7步：

1、分析產業，畫出產業地圖；

2、尋找價值創造點；

3、建立規模優勢；

4、建立服務的基礎架構，搭建服務平臺；

5、構建全新產業生態；

6、利用數據創造價值。

1、畫產業地圖

  一般而言，在做產業互聯網轉型時，第一步是研究產業，了解產業地圖；很多初創型比較成功產業互聯網公司，在發展初期都做了產業地圖。而一些比較成功的企業轉型做產業互聯網的公司，在轉型之初有的做過產業地圖，而有一些是無意中走出來的，雖然最開始轉型時沒有做產業地圖，但在轉型的過程中也都做了產業地圖。

  產業地圖主要的目的是：研究產業，找到產業邊界；研究密切相關的產業，也找到這些產業邊界。同時尋找現有產業以及相關產業的痛點。

通過痛點，尋找產業互聯的入手點。

  通過產業邊界的劃分，尋找可以借助互聯網打破的邊界，可以是地域邊界，技術邊界，產品邊界，市場邊界，產業邊界等等。找到互聯網可以打破的邊界，以及打破邊界后，是否能夠在擴大規模的基礎上，進一步實現分工，是否可以進一步提升效率。

  通過產業地圖的描繪，找到未來產業互聯的路徑：通過痛點，形成新的業務，通過打破產業邊界擴大規模，通過產業融合進一步社會分工，通過社會分工進一步擴大規模，并實現進一步的社會分工。

2、尋找價值創造點

  產業互聯需要的是規模效應，但如何快速實現規模效應是最困難的，所以產業互聯網的第一步是最難的。

  產業互聯一定要創造價值，經常講的一個觀點是：產業互聯網的業務，一定有用戶愿意付費購買這個服務，但為了擴大規模，這個業務可以降低價格，或者免費來提供服務。

  如果沒有用戶愿意付費的服務，通常價值不大。有價值的服務，有多方面，比如供應鏈的優化服務，供應鏈金融，數據分類，利用物流的規模效應提供的物流服務等等。

  在選擇的案例中，漢威電子，早期的價值點是高性價比的氣體傳感器；找油網為加油企業提供的軟件，可以幫助企業主監控司機的加油，避免司機在加油環節的暗箱操作，中馳車輻早期的零備件的管理賦能。

  尋找價值點，可以通過供應鏈理論尋找行業痛點，可以從現有的服務痛點入手，還可以從供應鏈金融，B2B的信息透明等角度入手尋找。

3、建立規模優勢

  互聯網具有規模優勢，根據梅特卡夫定律，連接的價值與鏈接數量的平方成正比，所以互聯網連接數量越大創造的價值就越高。而且互聯網的邊際成本特別低，用戶量越大，單個服務的成本越低。

  互聯網具有天然的壟斷性，互聯網的規模效應特別明顯。在達到極點之后，互聯網創造的價值會急劇增加，必須建立規模優勢。而價值創造是建立規模優勢的基礎。在規模優勢的基礎上，通過快速迭代建立壟斷的優勢。

  在這個環節，為了建立規模優勢，通常需要借助資本的力量，將有價值的服務，用低成本的模式讓更多的用戶體驗。比如滴滴早期的價格補貼，就是為了建立壟斷的規模優勢。

4、建設基礎設施

  借鑒服務行業的特點，全國性的服務行業，通常需要有基礎設施，比如電網、移動通訊、銀行等等的服務機構，都需要建立基礎設施，比如電網，通訊網，還要建立相關的服務網點。銀行也需要建立完善的服務網點。

  隨著云計算的推廣，IaaS也需要有基礎設施。工業互聯網平臺，物聯網平臺，SaaS軟件都算是一種提供服務的基礎設施，都需要建立。這個過程通常都是建設基礎設施。在基礎設施建設的過程中，通常也需要借助資本的力量。

  建設基礎設施的過程，也是向服務轉的過程，通過基礎設施，將服務產品標準化、規范化，可以量化。基礎設施是建立核心競爭力最關鍵的步驟，當服務的基礎設施建好之后，基本上壟斷地位就建立了。競爭對手很難再建立新的基礎設施。

5、基于基礎設施搭建生態

  新生態，就是在新的規則下，建立的繁榮的，可以閉環創造價值的環境。

在基礎設施建立后，就要在新的平臺上建立規則，新規則意味著商業模式創新，新的分配機制建立。

  同時，在新生態下，形成不同角色的互動，角色越多，社會分工越細，在產業融合之后的新的社會分工，也是在這個階段完成。

6、利用數據創造價值

  在產業互聯之后，會沉淀大量的數據，數據之間的關聯性逐漸被挖掘出來，利用數據關聯性，建立更豐富的數據模型，創造更大的價值。

  通過數據積累，可以沉淀出智能，通過人工智能實現解放人的腦力勞動，利用人工智能工具實現腦力勞動的社會分工。

  而第二步到第六步是可以循環迭代逐步發覺更多的價值點，進一步擴大規模，在基礎設施上增加更多的服務功能，打破更多的行業邊界，實現更大規模的產業融合，生態角色更加豐富，進一步實現社會分工，積累更多的數據，創造更大的價值。